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Udemy-Trading algorithmique avec Python: Machine learning.FR.2022.WEB.720P.X264.MP4

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Udemy-Trading algorithmique avec Python: Machine learning.FR.2022.WEB.720P.X264.MP4 (Size: 2.33 GB)
  1 - Introduction
  1 - Lisez moi.html 1.23 KB
  2 - Installation de lenvironnement.html 1.02 KB
  2 - Les bases de Python
  10 - Type of objet Ensemble.mp4 20.57 MB
  11 - Structures en Python Structure conditionnelle IF.mp4 33.75 MB
  12 - Structures en Python Boucle FOR.mp4 25.69 MB
  13 - Structures en Python Boucle WHILE.mp4 8.26 MB
  14 - Fonctions Les bases de la création de fonctions.mp4 32.75 MB
  15 - Fonctions Variable locale.mp4 14.46 MB
  16 - Fonctions Variable globale.mp4 13.64 MB
  17 - Fonctions Lambda fonction.mp4 19.07 MB
  3 - Introduction.mp4 6.9 MB
  4 - Type dobjet Nombre.mp4 22.69 MB
  5 - Type dobjet Chaine de caractere.mp4 72.98 MB
  6 - Type dobjet Opérations logiques et Booléens.mp4 18.44 MB
  7 - Type dobjet Attribution de variable.mp4 32.66 MB
  8 - Type dobjet Tuple and Liste.mp4 36.9 MB
  9 - Type dobjet Dictionnaire.mp4 18.59 MB
  3 - Les bases de Python pour la Data Science
  18 - Introduction.mp4 3.54 MB
  19 - Numpy Tableaux.mp4 67.32 MB
  20 - Numpy Module aléatoire.mp4 74.6 MB
  21 - Numpy Indexing Slicing Transformation.mp4 91.3 MB
  22 - Pandas Série et DataFrame.mp4 32.21 MB
  23 - Pandas Nettoyage et sélection des données.mp4 88.5 MB
  23 - assets.csv 3.09 MB
  24 - Pandas Sélection conditionnelle.mp4 26.1 MB
  25 - Matplotlib Graphique.mp4 30.45 MB
  26 - Matplotlib Nuage de points.mp4 16.72 MB
  27 - Matplotlib Boite a outils.mp4 18.34 MB
  4 - Importation des données
  28 - Introduction Installation dune librairie sur Google Colab.mp4 12.2 MB
  29 - Importer des données.mp4 58.71 MB
  30 - Forces et faiblesses de Yfinance.mp4 10.7 MB
  5 - Ingénierie des données financieres
  31 - Introduction.mp4 11.53 MB
  32 - Importation des cours de bourse.mp4 54.98 MB
  33 - Creation dune moyenne mobile simple SMA.mp4 54.31 MB
  34 - Création dune volatilité mobile simple MSD.mp4 42.74 MB
  35 - Utiliser TA librairie pour créer lindicateur RSI.mp4 44.19 MB
  36 - Automatisation du processus dingénierie des données financieres.mp4 19.12 MB
  6 - Régression Linéaire
  37 - Introduction.mp4 18.16 MB
  38 - Régression linéaire Théorie.mp4 44.2 MB
  38 - Theory-LinReg.pdf 279.04 KB
  39 - Importation des données.mp4 20.95 MB
  40 - Création de différents jeux de données.mp4 43.46 MB
  41 - Régression linéaire Application.mp4 22.84 MB
  42 - Prévisions des cours de bourse en utilisant un algorithme de machine learning.mp4 60.32 MB
  43 - Création dune stratégie de trading en utilisant les prévisions précédentes.mp4 50.66 MB
  44 - Automatisation du processus.mp4 22.06 MB
  7 - Backtesting
  45 - Introduction.mp4 5.99 MB
  46 - Ratio de Sortino.mp4 66.39 MB
  47 - Beta CPAM.mp4 67.63 MB
  48 - Alpha CPAM.mp4 33.57 MB
  49 - Fonction de drawdown Création.mp4 71.63 MB
  50 - Fonction de drawdown Application.mp4 18.31 MB
  51 - Fonction de backtest.mp4 28.97 MB
  52 - Backtest de votre stratégie.mp4 25.28 MB
  8 - Support Vecteur Machine SVM
  53 - Introduction.mp4 13.12 MB
  54 - SVR Théorie.mp4 20.59 MB
  55 - Ingénierie des données Création dindicateurs techniques.mp4 30.71 MB
  56 - Ingénierie des données Standardisation.mp4 39.34 MB
  57 - Ingénierie des données Analyse par les composantes principales ACP.mp4 46.31 MB
  58 - SVR application.mp4 42.9 MB
  59 - Backtest la stratégie.mp4 33.03 MB
  60 - Automatisation.mp4 39.47 MB
  9 - Live Trading avec MetaTrader 5 et Python
  61 - Introduction.mp4 30.91 MB
  62 - Installer une librairie sur Jupiter Notebook.mp4 14.21 MB
  63 - Initialisation de la plateforme.mp4 39.31 MB
  64 - Importation des données directement depuis le courtier broker.mp4 47 MB
  65 - Passage dordre sur le marché en utilisant Python.mp4 97.85 MB
  66 - Extraction des positions ouvertes.mp4 23.19 MB
  67 - Création de la structure de la mise en place de lalgorithme.mp4 54.19 MB
  68 - Cloture des positions.mp4 16.56 MB
  69 - Live trading application.mp4 43.01 MB
  70 - Live trading application SVR strategie.mp4 14.6 MB

Description


Trading algorithmique avec Python: Machine learning

5e589145f93ae270ba7caa622cbb3610d51743.jpg?042148


DESCRIPTION

Vous connaissez déjà python, et vous voulez monétiser et diversifier vos connaissances ?
Vous avez déjà des connaissances en trading, et vous voulez apprendre l'intelligence artificielle
dans le trading algorithmique ?
Vous êtes tout simplement un curieux qui souhaite s'intéresser à ce sujet ?

Si vous répondez à au moins une de ces questions, je vous souhaite la bienvenue dans ce cours. Pour les débutants en python,
pas de panique ! Je propose gratuitement un cours de python (petit mais condensé) pour maîtriser Python.

Dans ce cours, vous apprendrez à programmer des stratégies à partir de zéro. En effet, après un cours intensif de Python,
vous apprendrez à mettre en place un système basé sur le Machine Learning (régression linéaire, Support Vector Machine).
Une fois les stratégies créées, nous les backtesterons à l'aide de Python. Ainsi nous connaîtrons mieux cette stratégie
en utilisant des statistiques comme le ratio de Sortino, le drawdown, le beta... Ensuite, nous mettrons notre meilleur
algorithme dans le trading en direct.

Vous apprendrez à connaître les outils utilisés par les gestionnaires de portefeuille et les traders professionnels :

  • >Algorithme d'intelligence artificielle
  • >Appliquer l'apprentissage automatique au trading en direct
  • >Prédire les prix des actions en utilisant l'apprentissage automatique
  • >Mise en œuvre du trading en direct
  • >Importer des données financières
  • >Algorithme de régression linéaire
  • >Machine à vecteur de support (SVM)
  • Comment faire un backtest
  • >Le risque d'une action
  • >Python
  • >Qu'est-ce qu'une position longue et courte
  • >Numpy
  • >Pandas
  • >Matplotlib
  • >Ratio de Sharpe
  • >Ratio de Sortino
  • >Coefficient alpha
  • >Coefficient bêta

 L'AUTEUR

Editeur : Udemy
Parution : 2022
Formateur : Lucas Inglese
    Durée : 06H50min

INFORMATION SUR L'UPLOAD

Qualité : WEB 720p
Format : MP4
Fichiers d'exercices : Inclus

Codec Audio : AAC LC à 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC [email protected] AVC à 807 kb/s

Langue : Français
Résolution:1 280 x 720

TELECHARGEMENT

NB Fichiers: 72
Poids Total : 2.32 Go

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