Udemy - Masterclass Python Algorithmes et traitement de données 2021 MP4 [Français]
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Files
| 1 - INTRODUCTION | |||
| 1 - Recuperez vos cadeaux de bienvenue.html | 2.34 KB | ||
| 10 - PROJET « BITCOIN ANALYSER » - V3 SIMULATION BOT | |||
| 1 - Projet Bitcoin Analyser V3 Introduction et principe de l’algorithme.mp4 | 26.62 MB | ||
| 2 - Exercice implementer l'algorithme d8217achat et de ventes.mp4 | 57.43 MB | ||
| 2 - bitcoin-analyser-v3-1 | |||
| 1 | |||
| BTC_EUR.json | 101.08 KB | ||
| coinapi_config.py | 88 B | ||
| coinapi_service.py | 4.39 KB | ||
| main.py | 1.84 KB | ||
| rates_data_manager.py | 3.39 KB | ||
| rates_data_processing.py | 2.4 KB | ||
| 2 - bitcoin-analyser-v3-initial | |||
| _initial | |||
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| coinapi_service.py | 4.39 KB | ||
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| rates_data_manager.py | 3.39 KB | ||
| rates_data_processing.py | 1.4 KB | ||
| 3 - Exercice Afficher les phrases du bot.mp4 | 32.12 MB | ||
| 3 - bitcoin-analyser-v3-2 | |||
| 2 | |||
| BTC_EUR.json | 101.08 KB | ||
| coinapi_config.py | 88 B | ||
| coinapi_service.py | 4.39 KB | ||
| main.py | 1.83 KB | ||
| rates_data_manager.py | 3.39 KB | ||
| rates_data_processing.py | 2.75 KB | ||
| 4 - Exercice Afficher les pourcentages de gains et pertes.mp4 | 39.16 MB | ||
| 4 - bitcoin-analyser-v3-3 | |||
| 3 | |||
| BTC_EUR.json | 101.08 KB | ||
| coinapi_config.py | 88 B | ||
| coinapi_service.py | 4.39 KB | ||
| main.py | 1.83 KB | ||
| rates_data_manager.py | 3.39 KB | ||
| rates_data_processing.py | 3.21 KB | ||
| 5 - Correlation sur la duree des moyennes.mp4 | 65.38 MB | ||
| 5 - bitcoin-analyser-v3-4 | |||
| 4 | |||
| BTC_EUR.json | 101.08 KB | ||
| coinapi_config.py | 88 B | ||
| coinapi_service.py | 4.39 KB | ||
| main.py | 2.46 KB | ||
| rates_data_manager.py | 3.39 KB | ||
| rates_data_processing.py | 3.21 KB | ||
| 6 - Conclusion.mp4 | 12.61 MB | ||
| 11 - PROJET « CAKE SCRAP » - V1 | |||
| 1 - Projet Cake Scrap V1 Introduction.mp4 | 53.11 MB | ||
| 1 - SITE-RECETTE | |||
| SITE_RECETTE | |||
| .DS_Store | 6 KB | ||
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| recette.css | 2.42 KB | ||
| recette.html | 2.39 KB | ||
| __MACOSX | |||
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| SITE_RECETTE | |||
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| ._recette.html | 176 B | ||
| 10 - Conclusion.mp4 | 33.87 MB | ||
| 10 - cake-scrap-v1-7 | |||
| 7 | |||
| main.py | 1.45 KB | ||
| recette.html | 2.39 KB | ||
| 2 - Le principe du scraping.mp4 | 74.61 MB | ||
| 3 - Creation du projet et installation.mp4 | 15.06 MB | ||
| 4 - Premiers pas en scraping extraire le titre.mp4 | 35.28 MB | ||
| 4 - cake-scrap-v1-1 | |||
| 1 | |||
| main.py | 258 B | ||
| recette.html | 2.39 KB | ||
| 5 - Exercice Extraire la description.mp4 | 66.56 MB | ||
| 5 - cake-scrap-v1-2 | |||
| 2 | |||
| main.py | 400 B | ||
| recette.html | 2.39 KB | ||
| 6 - Exercice Extraire la source de l8217image.mp4 | 19.03 MB | ||
| 6 - cake-scrap-v1-3 | |||
| 3 | |||
| main.py | 523 B | ||
| recette.html | 2.39 KB | ||
| 7 - Extraire une table.mp4 | 34.07 MB | ||
| 7 - cake-scrap-v1-4 | |||
| 4 | |||
| main.py | 852 B | ||
| recette.html | 2.39 KB | ||
| 8 - Exercice Extraire les ingredients.mp4 | 22.39 MB | ||
| 8 - cake-scrap-v1-5 | |||
| 5 | |||
| main.py | 1 KB | ||
| recette.html | 2.39 KB | ||
| 9 - Exercice Extraire la preparation.mp4 | 25.54 MB | ||
| 9 - cake-scrap-v1-6 | |||
| 6 | |||
| main.py | 1.28 KB | ||
| recette.html | 2.39 KB | ||
| 12 - PROJET « CAKE SCRAP » - V2 | |||
| 1 - Projet Cake Scrap V2 Introduction.mp4 | 24.74 MB | ||
| 10 - Exercice Scraper la page de 171160liste160187.mp4 | 165.22 MB | ||
| 10 - cake-scrap-v2-8 | |||
| 8 | |||
| main.py | 3.55 KB | ||
| 11 - Scraper les images.mp4 | 41.4 MB | ||
| 11 - cake-scrap-v2-9 | |||
| 9 | |||
| main.py | 4 KB | ||
| 12 - Exercice Implementer la web spider.mp4 | 41.57 MB | ||
| 12 - cake-scrap-v2-10 | |||
| 10 | |||
| main.py | 4.12 KB | ||
| 13 - Sauvegarder les donnees.mp4 | 28.6 MB | ||
| 13 - cake-scrap-v2-11 | |||
| 11 | |||
| main.py | 4.33 KB | ||
| recette.json | 3.43 KB | ||
| 14 - Syst232me de mise 224 jour des donnees.mp4 | 119.27 MB | ||
| 14 - cake-scrap-v2-12 | |||
| 12 | |||
| main.py | 5.83 KB | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.43 KB | ||
| 15 - Conclusion.mp4 | 8.91 MB | ||
| 2 - Presentation du site et legalite.mp4 | 36.42 MB | ||
| 3 - Creation du projet et observations.mp4 | 50.46 MB | ||
| 3 - cake-scrap-v2-1 | |||
| 1 | |||
| main.py | 47 B | ||
| 4 - Extraire le titre.mp4 | 18.12 MB | ||
| 4 - cake-scrap-v2-2 | |||
| 2 | |||
| main.py | 365 B | ||
| 5 - Extraire les infos generales.mp4 | 188.6 MB | ||
| 5 - cake-scrap-v2-3 | |||
| 3 | |||
| main.py | 1.69 KB | ||
| 6 - Ameliorations pour le titre.mp4 | 28.22 MB | ||
| 6 - cake-scrap-v2-4 | |||
| 4 | |||
| main.py | 1.75 KB | ||
| 7 - Exercice Extraire les ingredients.mp4 | 79.07 MB | ||
| 7 - cake-scrap-v2-5 | |||
| 5 | |||
| main.py | 2 KB | ||
| 8 - Exercice Extraire la preparation.mp4 | 61.99 MB | ||
| 8 - cake-scrap-v2-6 | |||
| 6 | |||
| main.py | 2.32 KB | ||
| 9 - Verifier la license.mp4 | 46.44 MB | ||
| 9 - cake-scrap-v2-7 | |||
| 7 | |||
| main.py | 2.67 KB | ||
| 13 - PROJET « CAKE SCRAP » - V3 | |||
| 1 - Projet Cake Scrap V3 Introduction.mp4 | 19.31 MB | ||
| 10 - Les bases de Pandas.mp4 | 38.68 MB | ||
| 10 - cake-scrap-v3-9 | |||
| 9 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.71 KB | ||
| main_ingredients.py | 5.16 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| main_pandas.py | 309 B | ||
| noms_et_ages.csv | 43 B | ||
| noms_et_ages.xlsx | 4.87 KB | ||
| recette.json | 68.26 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 18.99 KB | ||
| 11 - Exercice Exporter les recettes.mp4 | 43.36 MB | ||
| 11 - cake-scrap-v3-10 | |||
| 10 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.71 KB | ||
| main_export.py | 749 B | ||
| main_ingredients.py | 5.16 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| main_pandas.py | 309 B | ||
| noms_et_ages.csv | 43 B | ||
| noms_et_ages.xlsx | 4.87 KB | ||
| recette.json | 68.26 KB | ||
| recettes.csv | 11.72 KB | ||
| recettes.xlsx | 9.18 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 18.99 KB | ||
| 12 - Trier les donnees exportees.mp4 | 53.61 MB | ||
| 12 - cake-scrap-v3-11 | |||
| 11 | |||
| cake_scrap_lib.py | 4.04 KB | ||
| main.py | 5.71 KB | ||
| main_export.py | 863 B | ||
| main_ingredients.py | 1.62 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| main_pandas.py | 309 B | ||
| noms_et_ages.csv | 43 B | ||
| noms_et_ages.xlsx | 4.87 KB | ||
| recette.json | 68.26 KB | ||
| recettes.csv | 11.72 KB | ||
| recettes.xlsx | 9.2 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 18.99 KB | ||
| 13 - Conclusion.mp4 | 11.2 MB | ||
| 2 - Cake-scrap-Structure-des-donn-es.pdf | 283.32 KB | ||
| 2 - Gerer plusieurs configurations.mp4 | 22.15 MB | ||
| 2 - cake-scrap-v3-1 | |||
| 1 | |||
| main.py | 5.83 KB | ||
| main_liste.py | 16 B | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.49 KB | ||
| 2 - cake-scrap-v3-initial | |||
| _initial | |||
| main.py | 5.83 KB | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.43 KB | ||
| 3 - Exercice Reparcourir les donnees.mp4 | 67.1 MB | ||
| 3 - cake-scrap-v3-2 | |||
| 2 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.62 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.49 KB | ||
| 4 - Exercice Lister tous les ingredients.mp4 | 38.63 MB | ||
| 4 - cake-scrap-v3-3 | |||
| 3 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.62 KB | ||
| main_ingredients.py | 937 B | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.49 KB | ||
| 5 - Exercice Filtrer le nom des ingredients.mp4 | 81.72 MB | ||
| 5 - cake-scrap-v3-4 | |||
| 4 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.62 KB | ||
| main_ingredients.py | 2.98 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.49 KB | ||
| 6 - Exercice Supprimer les doublons.mp4 | 33.55 MB | ||
| 6 - cake-scrap-v3-5 | |||
| 5 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.62 KB | ||
| main_ingredients.py | 3.76 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.49 KB | ||
| 7 - Exercice Noms des ingredients pour chaque recette.mp4 | 35.03 MB | ||
| 7 - cake-scrap-v3-6 | |||
| 6 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.62 KB | ||
| main_ingredients.py | 4.08 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.49 KB | ||
| 8 - Exercices ingredients correspondants et manquants.mp4 | 28.95 MB | ||
| 8 - cake-scrap-v3-7 | |||
| 7 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.62 KB | ||
| main_ingredients.py | 4.29 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| recette.json | 62.64 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 9.49 KB | ||
| 9 - Trier par les recettes que l8217on peut realiser.mp4 | 93.27 MB | ||
| 9 - cake-scrap-v3-8 | |||
| 8 | |||
| cake_scrap_lib.py | 257 B | ||
| main.py | 5.71 KB | ||
| main_ingredients.py | 5.16 KB | ||
| main_liste.py | 626 B | ||
| recette.json | 68.26 KB | ||
| recettes_a_exclure.json | 18.99 KB | ||
| 14 - BONUS | |||
| 1 - Bonus.html | 1.22 KB | ||
| 2 - LANGAGE PYTHON BASES ET RAPPELS | |||
| 1 - Introduction.mp4 | 10.11 MB | ||
| 2 - Les bases du langage Python.html | 715 B | ||
| 3 - Python-Les-listes-Fiche-r-cap.pdf | 1.15 MB | ||
| 3 - Rappels Python Les listes.mp4 | 122.22 MB | ||
| 4 - Notion Listes 224 2 dimensions.mp4 | 26.26 MB | ||
| 4 - Python-Les-listes-2-dimensions-Fiche-r-cap.pdf | 1.14 MB | ||
| 5 - Python-Les-fonctions-Fiche-r-cap.pdf | 1.15 MB | ||
| 5 - Rappels Python Les fonctions.mp4 | 68.14 MB | ||
| 6 - Python-Le-dictionnaire-Fiche-r-cap.pdf | 1.15 MB | ||
| 6 - Rappels Python Dictionnaire.mp4 | 32.96 MB | ||
| 7 - Python-Le-set-Fiche-r-cap.pdf | 1.15 MB | ||
| 7 - Rappels Python Set.mp4 | 11.91 MB | ||
| 8 - Python-Les-chaines-Fiche-r-cap.pdf | 1.15 MB | ||
| 8 - Rappels Python Chaines.mp4 | 33.41 MB | ||
| 3 - PARTIE 1 BIEN DÉMARRER SUR LES ALGORITHMES (NIVEAU DÉBUTANT INTERMEDIAIRE) | |||
| 1 - Introduction.mp4 | 7.32 MB | ||
| 10 - Challenge Defibrillateurs.mp4 | 203.84 MB | ||
| 11 - Challenge Chevaux de course.mp4 | 43.28 MB | ||
| 2 - Comment utiliser la plateforme.mp4 | 96.45 MB | ||
| 3 - Challenge La descente.mp4 | 81.18 MB | ||
| 3 - main.py | 802 B | ||
| 4 - Challenge Power of Thor 1.mp4 | 59.41 MB | ||
| 5 - Challenge Temperatures.mp4 | 95.53 MB | ||
| 6 - Challenge Mars Lander 1.mp4 | 86.61 MB | ||
| 7 - Challenge Ascii Art.mp4 | 108.84 MB | ||
| 8 - Challenge Chuck Norris.mp4 | 155.49 MB | ||
| 9 - Challenge MIME Type.mp4 | 167.49 MB | ||
| 4 - PARTIE 2 TESTS D’ENTRETIENS D’EMBAUCHE (NIVEAU DÉBUTANT INTERMEDIAIRE) | |||
| 1 - Introduction.mp4 | 7.33 MB | ||
| 2 - Inverser une chaine.mp4 | 60.11 MB | ||
| 3 - Compter les majuscules.mp4 | 42 MB | ||
| 4 - Mot le plus court plus long.mp4 | 92.81 MB | ||
| 5 - Les mots communs.mp4 | 50.56 MB | ||
| 6 - Donnees monotones.mp4 | 34.28 MB | ||
| 7 - Supprimer les doublons.mp4 | 11.91 MB | ||
| 8 - Trouver les elements manquants.mp4 | 18.41 MB | ||
| 9 - Conversion chaine vers nombre.mp4 | 83.98 MB | ||
| 5 - PARTIE 3 ALGORITHMES « LES GRANDS CLASSIQUES » (NIVEAU INTERMEDIAIRE AVANCÉ) | |||
| 1 - Introduction.mp4 | 6.92 MB | ||
| 10 - Challenge Shadows of the knight 1.mp4 | 128.47 MB | ||
| 10 - axe.png | 16.69 KB | ||
| 10 - orientation.png | 28.12 KB | ||
| 11 - Parcours 224 2 dimensions Labyrinthe.mp4 | 67.98 MB | ||
| 12 - Challenge There is no spoon.mp4 | 135.6 MB | ||
| 13 - Rendre la monnaie (glouton et force brute).mp4 | 150.78 MB | ||
| 14 - Supprimer les doublons Algo 1 (lineaire).mp4 | 72.09 MB | ||
| 15 - Supprimer les doublons Algo 2 (elements successifs).mp4 | 29.55 MB | ||
| 16 - Supprimer les doublons Algo 3 (table de hachage).mp4 | 49.41 MB | ||
| 17 - Liste chainee Principe.mp4 | 50.05 MB | ||
| 18 - Liste chainee Implementation.mp4 | 230.62 MB | ||
| 2 - Algorithmes de tris Le principe.mp4 | 20.57 MB | ||
| 3 - Tri par selection.mp4 | 95.91 MB | ||
| 4 - Tri 224 bulle (bubble sort).mp4 | 36.28 MB | ||
| 5 - Tri rapide (quick sort).mp4 | 147.2 MB | ||
| 6 - Tris comparaison des performances.mp4 | 78.17 MB | ||
| 7 - Recherche lineaire.mp4 | 32.19 MB | ||
| 8 - Recherche dichotomique.mp4 | 66.9 MB | ||
| 9 - Exercice Resoudre le nombre magique.mp4 | 91.77 MB | ||
| 6 - PROJET « SILENCE REMOVER » V1 | |||
| 1 - Projet Silence Remover V1 Introduction.mp4 | 34.12 MB | ||
| 10 - Algorithme Glitch.mp4 | 38.02 MB | ||
| 10 - silence-remover-v1-7 | |||
| 7 | |||
| main.py | 2.08 KB | ||
| wave_file_manager.py | 1.35 KB | ||
| 11 - Algorithme Longueur minimale.mp4 | 63.71 MB | ||
| 11 - silence-remover-v1-8 | |||
| 8 | |||
| main.py | 2.59 KB | ||
| wave_file_manager.py | 1.35 KB | ||
| 12 - Ecrire un fichier Wav.mp4 | 219.85 MB | ||
| 12 - silence-remover-v1-9 | |||
| 9 | |||
| main.py | 2.8 KB | ||
| wave_file_manager.py | 2.33 KB | ||
| 13 - Supprimer les zones de silence.mp4 | 65.49 MB | ||
| 13 - silence-remover-v1-10 | |||
| 10 | |||
| main.py | 3.51 KB | ||
| wave_file_manager.py | 2.33 KB | ||
| 14 - Conclusion.mp4 | 54.38 MB | ||
| 14 - silence-remover-v1-11 | |||
| 11 | |||
| exclude_silence_processing.py | 3.04 KB | ||
| main.py | 866 B | ||
| wave_file_manager.py | 2.33 KB | ||
| 2 - Lire un fichier Wav.mp4 | 81.9 MB | ||
| 2 - silence-remover-v1-1 | |||
| 1 | |||
| main.py | 188 B | ||
| wave_file_manager.py | 812 B | ||
| 2 - silence-remover-v1-sons | |||
| __MACOSX | |||
| ._test1.wav | 276 B | ||
| ._test_anglais.wav | 276 B | ||
| ._test_glitch.wav | 276 B | ||
| ._test_phrase_informatique.wav | 276 B | ||
| test1.wav | 264.61 KB | ||
| test_anglais.wav | 540.04 KB | ||
| test_glitch.wav | 387.32 KB | ||
| test_phrase_informatique.wav | 1.2 MB | ||
| 3 - Le format WAV.mp4 | 49.66 MB | ||
| 4 - Implementer la conversion.mp4 | 43.86 MB | ||
| 4 - silence-remover-v1-2 | |||
| 2 | |||
| main.py | 190 B | ||
| wave_file_manager.py | 1.35 KB | ||
| 5 - Afficher les samples (matplotlib).mp4 | 37.02 MB | ||
| 5 - silence-remover-v1-3 | |||
| 3 | |||
| main.py | 462 B | ||
| wave_file_manager.py | 1.35 KB | ||
| 6 - Logiciel audio Audacity.mp4 | 22.36 MB | ||
| 7 - Algorithme principe.mp4 | 29.64 MB | ||
| 7 - silence-remover-v1-4 | |||
| 4 | |||
| main.py | 462 B | ||
| wave_file_manager.py | 1.35 KB | ||
| 8 - Algorithme Normaliser.mp4 | 34.69 MB | ||
| 8 - silence-remover-v1-5 | |||
| 5 | |||
| main.py | 878 B | ||
| wave_file_manager.py | 1.35 KB | ||
| 9 - Algorithme Threshold.mp4 | 133.22 MB | ||
| 9 - silence-remover-v1-6 | |||
| 6 | |||
| main.py | 1.82 KB | ||
| wave_file_manager.py | 1.35 KB | ||
| 7 - PROJET « SILENCE REMOVER » V2 | |||
| 1 - Projet Silence Remover V2 Introduction.mp4 | 4.95 MB | ||
| 2 - Arguments en ligne de commande.mp4 | 95.56 MB | ||
| 2 - silence-remover-v2-1 | |||
| 1 | |||
| exclude_silence_processing.py | 3.04 KB | ||
| main.py | 1.52 KB | ||
| wave_file_manager.py | 2.33 KB | ||
| 3 - Drag and drop.mp4 | 126.62 MB | ||
| 3 - silence-remover-v2-2 | |||
| 2 | |||
| exclude_silence_processing.py | 3.04 KB | ||
| main.py | 3.02 KB | ||
| wave_file_manager.py | 2.33 KB | ||
| 8 - PROJET « BITCOIN ANALYSER » - V1 DATASET | |||
| 1 - Projet Bitcoin Analyser V1 Introduction.mp4 | 49.72 MB | ||
| 10 - Python Les dates.mp4 | 42.63 MB | ||
| 10 - bitcoin-analyser-v1-6 | |||
| 6 | |||
| coinapi_config.py | 88 B | ||
| coinapi_service.py | 1.63 KB | ||
| main.py | 800 B | ||
| 11 - Exercice Les 10 derniers cours du bitcoin.mp4 | 22.64 MB | ||
| 11 - bitcoin-analyser-v1-7 | |||
| 7 | |||
| coinapi_config.py | 88 B | ||
| coinapi_service.py | 1.63 KB | ||
| main.py | 1.02 KB | ||
| 12 - Problematique Limite de l8217API.mp4 | 20.55 MB | ||
| 13 - Principe Gestion des donnees.mp4 | 20.37 MB | ||
| 14 - Exercice Fichier Json.mp4 | 51.2 MB | ||
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| 4 - bitcoin-analyser-v1-1 | |||
| 1 | |||
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| 5 - bitcoin-analyser-v1-2 | |||
| 2 | |||
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| 6 - Exercice Quota restant.mp4 | 28.28 MB | ||
| 6 - bitcoin-analyser-v1-3 | |||
| 3 | |||
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| 8 - Exercice Recuperer le cours du bitcoin.mp4 | 76.07 MB | ||
| 8 - bitcoin-analyser-v1-4 | |||
| 4 | |||
| coinapi_config.py | 88 B | ||
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| coinapi_config.py | 88 B | ||
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| 9 - PROJET « BITCOIN ANALYSER » - V2 ALGORITHME TRADING | |||
| 1 - Projet Bitcoin Analyser V2 Introduction et principe de l’algorithme.mp4 | 54.57 MB | ||
| 10 - Conclusion.mp4 | 11.55 MB | ||
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| 1 | |||
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| _initial | |||
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| 6 - Exercice Ensemble des MM.mp4 | 40.85 MB | ||
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| 8 - bitcoin-analyser-v2-7 | |||
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| link.txt | 58 B |
Description
Udemy - Masterclass Python Algorithmes et traitement de données 2021 MP4 [Français]
Éditeur : Udemy.com
Date de mise en ligne : 2021
Genre : Formation
Durée : 20 h 53 min
Format : MP4
Codec Audio : AAC LC 128 Kb/s
Codec Vidéo : AVC ([email protected]) 687 Kb/s
Résolution : 1280 x 720
Taille totale : 7.81 GB
Langue : Français
Sous-titre: N/A
Vous voulez devenir développeur, trouver un emploi, devenir freelance, ou bien créer des projets ambitieux et innovants ?
Peut être que vous êtes en reconversion professionnelle ou que vous cherchez à améliorer vos compétences de développeur.
Vous avez commencé par apprendre un langage, et peut être un autre. Et aussi, vous avez appris un framework, pour commencer à créer des projets.
Bien.
Mais laissez moi vous dire la vérité :
En programmation, apprendre les bases d'un langage et un framework ne suffirons pas à faire de vous un développeur.
Pourquoi ?
Parceque concrètement, et à part quelques projets simplissimes, vous ne savez encore rien faire.
Oui, connaitre un langage et un framework sont des étapes incontournables.
Il faut bien commencer quelque part.
Mais maintenant,
vous sentez que quelque chose vous bloque ou vous manque pour avancer
Vous sentez que vous n'avez toujours pas les compétences "légitimes" d'un "vrai développeur".
Et que vous n'arrivez toujours pas à coder exactement ce que vous voulez (notamment ce projet que vous avez en tête et qui vous tiens à coeur).
Et les entretiens d'embauche... vous ne vous sentez pas encore vraiment prêt à ça.
Ce que vous ne savez peut être pas :
C'est que les algorithmes, c'est surement ce qu'il vous manque pour progresser.
Vous savez inverser une chaine ? Eliminer des doublons dans une liste ? Faire une recherche dichotomique ? Implémenter un tri rapide ? Coder une liste chainée ?
Si vous avez répondu non, ne cherchez pas plus loin :
Vous pourrez apprendre tous les langages que vous voulez, tous les derniers frameworks à la mode, ou suivre une n-ième formation, ça ne changera rien au problème.
Sans la maitrise des algorithmes, vous n'avez strictement "aucunes chances" de progresser en tant que développeur, que ce soit :
- Pour trouver un emploi
- Pour améliorer votre carrière
- Pour créer des projets plus puissants
- Ou pour donner vie à vos idées novatrices.
Google, Facebook, Amazon, Apple
Toutes les grandes sociétés de ce monde dominent le marché technologique par la supériorité de leurs algorithmes et de leur traitement plus poussé de la data.
Et c'est pour ça qu'il sélectionnent en premier lieu, les candidats les plus doués sur le traitement de données et le développement d'algorithmes complexes.
Les algorithmes
C'est "une façon de faire les choses".
Par exemple vous demandez à deux personnes de cuisiner une omelette. Ils le ferons très certainement d'une manière différente.
Une personne va démarrer par casser les oeufs, tandis que l'autre commencera par allumer le Gaz.
La différence ? L'un terminera avant l'autre. L'un aura une meilleure qualité que l'autre. Eh bien c'est la même chose en programmation : pour un même programme, un code sera meilleur et plus performant qu'un autre.
Dans cette "Masterclass Python", on ira en profondeur sur les algorithmes et le traitement de données.
Cette formation va vous permettre :
- De progresser considérablement en programmation, même si vous n'avez que les bases du langage Python (ou même si vous êtes totalement débutant car je vous redonnerez les bases)
- De maitriser les algorithmes du plus simples au plus complexe, avec une pédagogie adaptée pour que tout le monde puisse comprendre, sans avoir besoin d'être bon en logique ou en mathématiques
- De passer vos tests en entretien d'embauche, même si vous débutez tout juste votre reconversion professionnelle
- De savoir créer vos propres applications "réelles", (même si vous n'avez pas énormément de temps à y consacrer)
Je vous redonnerez également toutes les bases du langage Python et les rappels les plus importants, pour que vous n'ayez pas besoin, au préalable, d'avoir suivi une autre formation.
Une méthode unique :
Déjà plus de 15000 participants ont suivi mes programmes et reconnaissent ma pédagogie comme étant la plus simple et la plus efficace possible.
Ici, pas de cours scolaires ou théoriques compliqués, on est sur du concrêt. On avance progressivement avec : des exercices et une pédagogie adaptée, pour que tout le monde puisse comprendre.
Trois parties pour progresser étapes par étapes :
* PARTIE 1 : Challenges de code
Vous allez écrire vos premiers algorithmes, pour résoudre des "challenges de code", c'est à dire : des problèmes sous forme de jeux.
C'est la méthode la plus simple et la plus efficace pour bien commencer.
* PARTIE 2 : Les tests en entretien d'embauche.
Dans cette partie on va revenir ensemble sur toutes les question classiques en entretiens d'embauche :
- Parcourir des chaines de caractères
- Comparer des listes
- Convertir des données.
- Etc...
Notions incontournables que vous devez savoir en tant que développeur.
* PARTIE 3 : Les grands "classiques" de l'algorithmie
Tris à bulle, tris rapides, recherche linéaire / dichotomique, parcours de graphes, listes chainées...
Les algorithmes n'auront plus de secrets pour vous.
Des projets uniques :
Dans chaque projets vous allez pouvoir créer vos propres algorithmes et gérer vos propres données.
* PROJET 1 : Silence Remover
Vous allez apprendre à traiter des fichiers son (WAV), au niveau des échantillons sonores, pour supprimer des "zones de silences".
Et vous verrez que notre algorithmes fonctionnera également si il y a du bruit de fond dans la pièce.
Vous apprendrez aussi : A lire/écrire des fichiers WAV, à convertir des données 8bits/16 bits, et à tracer des graphes avec Matplotlib
* PROJET 2 : Bitcoin Analyser
A partir de données réelles et mises à jour du cours du bitcoin, vous allez créer votre propre "algorithme de trading", qui va décider quand acheter et quand revendre, et qui vous permettra ensuite de simuler un bot pour calculer vos gains.
Ce programme peut également fonctionner pour toute autre crypto ou symbole monétaire.
Vous apprendrez aussi : à appeler une API REST, utiliser le format JSON et à tracer des graphes avec Matplotlib
* PROJET 3 : Cake scrap
Vous allez apprendre le scraping, pour extraire des informations à partir de pages web (HTML).
Vous n'avez pas besoin de connaitre le langage HTML pour suivre ce projet.
Nous allons extraire des recettes de gateaux et donner à notre algorithme la liste des ingrédients que l'on possède chez nous (farine, sucre, oeufs...). Celui ci nous proposera une liste de recette que l'on peut réaliser en fonction des ingrédients.
Vous verrez, c'est pratique !
Vous apprendrez aussi : à utiliser Requests, Beautifulsoup, et Pandas pour extraire vos données au format Excel.
Commencez maintenant :
Que vous soyez débutant, en reconversion professionnelle, ou que vous cherchez tout simplement à vous améliorer : cette formation est faite pour vous !
En bonus, retrouvez également:
- Le pack de ressources : téléchargez, en une fois, tous les codes sources et les fichiers PDF de cette formation
- L'accès à la communauté : échangez vos idées et entraidez-vous entre membres (1800+ membres à l'intérieur)
- La garantie 30 jours satisfait ou remboursé : vous ne prenez aucun risque
- Un support prioritaire et illimité : vous avez une question, une erreur ou quoi que ce soit, obtenez une réponse garantie dans la journée, vous n'êtes jamais bloqué.
--
Alors, prêt à maitriser les algorithmes et à améliorer vos compétences de développeur ?
On se retrouve dans la formation
À qui ce cours s'adresse-t-il ?
Toute personne souhaitant débuter en programmation
Développeur Python souhaitant améliorer ses compétences
Toute personne en cours de reconversion professionnelle
Développeur souhaitant maitriser les algorithmes et la data pour créer des projets plus puissants
Un petit remerciement fait toujours plaisir
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