Python Machine Learning - Wei-Meng Lee [PDF] EN

Python Machine Learning
 

 
 

 
Auteur : Wei-Meng Lee
Éditeur : John Wiley & Sons
Catégories : Computers, Software Development & Engineering, General, Computers, Programming, Algorithms, Computers, Languages, Python, Computers, Programming, General
 
Fiche de l'ebook
ISBN : 1119545676, isbn2
 
 

 
Python facilite l'apprentissage automatique pour les débutants et les développeurs
expérimentés

Python Machine Learning est une lecture essentielle pour les étudiants, les développeurs ou
toute personne désireuse d'améliorer ses compétences en matière de
codage.

La puissance de calcul augmentant de façon exponentielle et les coûts diminuant en même temps, il n'y a
pas de meilleur moment pour apprendre l'apprentissage automatique à
l'aide de Python.
il n'y a pas de meilleur moment pour apprendre l'apprentissage automatique à l'aide de Python. Les tâches
d'apprentissage
Les tâches d'apprentissage automatique qui nécessitaient autrefois une puissance de traitement énorme sont
désormais possibles sur des ordinateurs de bureau.
sur desordinateurs de bureau. Cependant, l'apprentissage automatique n'est
pas pour les âmes sensibles.
Il nécessite de bonnes bases en statistiques, ainsi que des connaissances en programmation.
PythonMachine Learning aidera les codeurs de tous niveaux à maîtriser
l'un des ensembles de compétences les plus demandés en matière de
programmation.
l'un des ensembles de compétences de programmation les plus demandés aujourd'hui.
Les lecteurs commenceront par suivre des sujets fondamentaux tels que l'introduction au Machine
Learning et à la Data Science.
l'apprentissage automatique et la science des données. Pour chaque algorithme
d'apprentissage,
d'apprentissage, les lecteurs utiliseront un scénario de la vie réelle pour montrer comment Python est utilisé
pour résoudre le problème.
problème.

- Science des données en Python - manipulation et visualisation des données
-Nettoyage des données
- Comprendre les algorithmes d'apprentissage automatique
- Algorithmes d'apprentissage supervisé
- Algorithmes d'apprentissage non supervisé
-Déployer des modèles d'apprentissage automatique

 
 

 
Langue :  EN
Date de sortie : 04/04/2019
Nombre de pages : 326
Type : Ebook
 
 

 
Format :  PDF
Nombre de fichier(s) : 1
Poids Total : 25.45Mo