| 01_contenu | |||
| 01. Introduction | |||
| 01. Bienvenue dans « Python Les structures de données ».mp4 | 7.78 MB | ||
| 02. Aborder les structures de données | |||
| 01. S'initier aux structures de données.mp4 | 2.89 MB | ||
| 02. Se servir des fichiers d'exercice.mp4 | 1.83 MB | ||
| 03. Importer un CSV dans une liste.mp4 | 12.68 MB | ||
| 04. Importer avec le module Codecs.mp4 | 17.47 MB | ||
| 05. Ajouter des éléments dans une liste.mp4 | 12.09 MB | ||
| 06. Modifier les listes.mp4 | 17.26 MB | ||
| 07. Trier les listes.mp4 | 8.39 MB | ||
| 08. Trier avec une expression lambda.mp4 | 11.42 MB | ||
| 09. Comprendre l'unpacking.mp4 | 10.02 MB | ||
| 10. Joindre des listes.mp4 | 14.76 MB | ||
| 11. Appliquer des fonctions aux listes.mp4 | 14.36 MB | ||
| 12. Utiliser la compréhension de liste.mp4 | 12.67 MB | ||
| 13. Comprendre les tuples.mp4 | 9.35 MB | ||
| 03. En savoir plus sur les structures natives | |||
| 01. Découvrir les sets.mp4 | 8.46 MB | ||
| 02. Créer des sets.mp4 | 15.65 MB | ||
| 03. Manipuler des sets.mp4 | 8.02 MB | ||
| 04. Modifier les sets.mp4 | 12.31 MB | ||
| 05. Créer des dictionnaires avec zip.mp4 | 11.16 MB | ||
| 06. Générer directement un dictionnaire.mp4 | 16.85 MB | ||
| 07. Découvrir le module Collections.mp4 | 12.56 MB | ||
| 08. S'initier à Itertools.mp4 | 13.89 MB | ||
| 09. Utiliser Itertools.mp4 | 14.11 MB | ||
| 10. Récapituler les notions vues sur les structures de données.mp4 | 3.28 MB | ||
| 99_code_source | |||
| Chapitre_01 | |||
| 03.import.py | 149 B | ||
| 04.codecs.py | 201 B | ||
| 05.listes.py | 333 B | ||
| 06.modification.py | 463 B | ||
| 07.tris.py | 563 B | ||
| 08.joindre.py | 522 B | ||
| 10.approche fonctionnelle.py | 405 B | ||
| 11.comprehension de listes.py | 415 B | ||
| 12.tuples.py | 311 B | ||
| departement.csv | 5.34 KB | ||
| Chapitre_02 | |||
| 01.sets.py | 229 B | ||
| 02.sets.py | 362 B | ||
| 03.sets.py | 641 B | ||
| 04.dicts.py | 331 B | ||
| 05.dicts.py | 487 B | ||
| 06.collections.py | 431 B | ||
| 07.itertools.py | 633 B | ||
| 99_configuration.txt | 1.98 KB | ||
| 99_transcription.docx | 63.39 KB | ||
| 99_vignette.jpg?042148 | 204.37 KB | ||
| 02_code_source | |||
| Chapitre_01 | |||
| 03.import.py | 149 B | ||
| 04.codecs.py | 201 B | ||
| 05.listes.py | 333 B | ||
| 06.modification.py | 463 B | ||
| 07.tris.py | 563 B | ||
| 08.joindre.py | 522 B | ||
| 10.approche fonctionnelle.py | 405 B | ||
| 11.comprehension de listes.py | 415 B | ||
| 12.tuples.py | 311 B | ||
| departement.csv | 5.34 KB | ||
| Chapitre_02 | |||
| 01.sets.py | 229 B | ||
| 02.sets.py | 362 B | ||
| 03.sets.py | 641 B | ||
| 04.dicts.py | 331 B | ||
| 05.dicts.py | 487 B | ||
| 06.collections.py | 431 B | ||
| 07.itertools.py | 633 B | ||
| index.html | 7.72 KB | ||
| index_dossier | |||
| OpenSans-Regular.ttf | 212.18 KB | ||
| fond_page_general.png | 2.11 KB | ||
| style_global.css | 6.2 KB |
LINKEDIN - Python - Les structures de données - 2016 WEB 720p Fr x264
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Dans Python, lorsque nous travaillons avec des données, nous manipulons des structures de données que sont par exemple les listes et les tuples. Dans cette formation de Rudi Bruchez, nous allons entrer en détail dans la manipulation et la compréhension de ces types de données afin de pouvoir les utiliser au mieux. Vous pourrez ainsi maîtriser leur syntaxe et leurs applications, notamment en utilisant des fonctionnalités comme la compréhension de liste et les itérateurs.
Informations
Parution : 2016
Editeur : Linkedin
Formateur: Rudi Bruchez
Nombre de vidéos: 24
Durée : 2h 08min
NB Fichiers: 65
Poids Total : 269 Mo
Qualité : WEB-DL 720p
Format : MP4
Codec vidéo: AVC 300 kb/s variable
Codec audio: AAC 160 kb/s
Résolution: 1280 x 720
Langue : Fr
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| 143.8 MB | Nawel087 | 2 years | 1 | 1 | |
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