GraphPad PRISM 8.0.2 [Win En CRACK]

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Résumé

GraphPad PRISM, disponible pour les ordinateurs sous Windows et MacOS, combine des fonctionnalités et outils de construction de graphiques scientifiques, de régressions linéaires ou non-linéaires de courbes, d'analyses statistiques et d'organisation des données.

GraphPad PRISM a originellement été créé pour les biologistes expérimentaux travaillant au sein d'écoles (bio)médicales et de sociétés pharmaceutiques, notamment dans les domaines de la pharmacologie et de la physiologie.

PRISM est maintenant utilisé par une bien plus vaste communauté de biologistes, tout autant que par des scientifiques du domaine de la physique. Plus de 200 000 scientifiques de plus de 110 pays différents comptent sur PRISM pour analyser, visualiser et représenter leurs données. Il est également largement utilisé par les étudiants diplômés ou non.

Fonctionnalités

Comparaisons statistiques

- t-tests pairés ou non-pairés. Calcul des p-values et des intervalles de confiance
- Test non-paramétique de Mann-Whitney, inclus les intervalles de confiance et la différence des médianes
- Test de Kolmogorov-Smirnov pour comparer deux groupes
- Test de Wilcoxon avec intervalles de confiance de la médiane
- Réalisation de plusieurs t-tests à la fois, grâce à l'utilisation du False Discovery Rate (ou de la correction pour multiples comparaisons de Bonferroni) afin de déterminer quelles comparaisons doivent être investiguées plus avant
- One-way ANOVA sur mesures ordinaires ou répétées, suivie par les tests de comparaisons multiples de Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferroni ou Holm-Sidak, par d'autres tests déterminant les tendances, ou bien par les tests Least Significant de Fisher
- La plupart des tests de comparaisons multiples sont accompagniés par le calcul des intervalles de confiance et des p-values ajustées pour la multiplicité des comparaisons
- Correction de Greenhouse-Geisser, permettant que les one-way ANOVA sur mesures répétées n'aient pas besoin de supposer la sphéricité des données. Si cela est choisi, les tests de comparaisons multiples ne supposent plus la sphéricité des données
- Test postérieur de Dunn réalisable suite à une one-way ANOVA non-paramétrique de Friedman ou bien à un test de Kruskal-Wallis
- Test exact de Fisher ou test du chi-square. Calcul du risque relatif et des odds ratio avec intervalles de confiance
- Two-way ANOVA même avec des valeurs manquantes pour certains tests postérieurs
- Two-way ANOVA avec mesures répétées sur un ou deux facteurs. Tests de comparaisons multiples de Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferron, Holm-Sidak, ou LSD de Fisher permettant de tester des effets principaux ou simples
- Three-way ANOVA (limitée à deux niveaux pour deux des facteurs et non-limitée en niveaux pour le troisième facteur)
- Analyse de survies de Kaplan-Meier. Comparaison des courbes avec un log-rank test (incluant le test pour la tendance)

Statistiques en colonnes

- Calcul du minimum, maximum, quartiles, moyenne, SD, SEM, CI, CV
- Moyenne arithmétique ou géométrique avec intervalles de confiance
- Distributions de le fréquence (histogrammes), incluant les histogrammes cumulatifs
- Test de normalité par trois méthodes
- t-test pour un échantillon ou test de Wilcoxon pour comparer la moyenne de la colonne (ou la médiane) avec une valeur théorique
- Valeurs de Skewness et Kurtosis
- Identification des outliers via les méthodes de Grubbs ou ROUT

Régression linéaire et corrélation

- Calcul de la pense et de l'ordonnée à l'origine avec intervalles de confiance
- Forcer la droite de régression à passer par un point spécifique
- Fit pour répliquer les valeurs Y ou la moyenne Y
- Test de linéarité avec un test runs
- Calcul et affichage des résidus
- Comparaison des pentes et des ordonnées à l'origine de deux ou plus droites de régression
- Interpolation des nouveaux points le long de la courbe standard
- Corrélation de Pearson ou Spearman (non-paramétrique)
- Analyse d'une pile de p-values avec la méthode de comparaisons multiples de Bonferroni ou avec l'approche FDR pour identifier les résultats "significatifs" ou les découvertes

Régression non-linéaire

- Fit avec l'une de nos 150 équations intégrées, ou entrez la vôtre
- Entrée d'équations différentielles ou implicites
- Entrée de différentes équations pour différents jeux de données
- Régression non-linéaire globale : partage des paramètres entre les jeux de données
- Régression non-linéaire robuste
- Identification ou élimination automatique des outliers
- Comparaison des modèles en utilisant le test F ou AICc de la somme des carrés
- Comparaison des paramètres entre les jeux de données
- Application de contraintes
- Pondération différentielle des points par différentes méthodes et détermination de l'efficacité de cette pondération
- Acceptation automatique des valeurs estimées initiales ou entrée des vôtres
- Création automatique des graphiques à partir d'une plage de valeurs X spécifiées
- Quantification de la précision des fits avec les paramètres SE ou CI. Les intervalles de confiance peuvent être symmétriques (traditionnellement) ou asymmétriques (ce qui est plus précis)
- Quantification de la symmétrie de l'imprécision grâce au paramètre de dérive d'Hougaard
- Affichage des bandes de confiance ou de prédiction
- Test de normalité des résidus
- Lancement ou réplication du test d'adéquation au modèle
- Raport de la matrice de covariance ou du set de dépendances
- Interpolation facile des points à partir de la meilleure courbe de fit

Statistiques cliniques (diagnostic) de laboratoire

- Graphiques Bland-Altman
- Courbes ROC (Receiver Operator Characteristic)
- Régression de Deming (régression linéaire de type ll)

Simulations

- Simulation de tables XY, colonnes ou de contingence
- Répétition des analyses sur données simulées comme une analyse Monte-Carlo
- Fonctions d'affichage à partir d'équations prédéfinies ou personnalisées

Autres calculs

- Aire sous la courbe, avec intervalles de confiance
- Transformation des données
- Normalisation
- Identification des outliers
- Tests de normalité
- Transposition des tables
- Soustraction de valeurs de références (et combinaison de colonnes)
- Calcul de chaque valeur comme une fraction de sa ligne, colonne ou du total

Changements depuis la version 7

- Nouveaux types de graphs
- Correction de multiples bugs
- Amélioration de la stabilité
- Correction de tests statistiques
- Et beaucoup d'autre (voir directement sur le site officiel pour la liste complète)

Configuration requise

PRISM 8 pour Windows fonctionne sous n'importe quelle édition 32 ou 64 bits de Windows à partir de Windows Vista inclus (Windows Vista, Windows 7, Windows 8 et Windows 10). PRISM peut fonctionner sur des écrans d'au minimum 800x540px.

PRISM 8 pour Mac fonctionne sous n'importe quelle édition de MacOS supérieure ou égale à OS X 10.9 (Mavericks). PRISM pourra se lancer sur les versions OS X 10.7 et 10.8, mais nous ne n'avons pas testé toutes ses fonctionnalités sur ces anciennes versions et ne pourrons fournir de support pour cela.

PRISM 8 requiert environ 90MB d'espace libre sur le disque dur.

Installation/activation

1) Déconnectez-vous d'Internet
2) Installez le programme correspondant à l'architecture de votre ordinateur (32bits ou 64bits)
3) Ne pas lancer le programme (le fermer s'il s'est lancé)
4) Copier l'exécutable cracké correspondant à votre architecture depuis le dossier "Crack" vers le dossier d'installation de PRISM 8 (classiquement "C:\Program Files\GraphPad\Prism 8" ou "C:\Program Files (x86)\GraphPad\Prism 8") et confirmer le remplacement du fichier original
5) Lancer le programme et refuser toute demande de mise à jour
6) Reconnectez-vous à Internet et enjoy :)

Détails sur l'upload

Système d'exploitation supporté : Windows
Taille de l'upload : 96,5Mo
Nombre des fichiers : 5