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Apprendre la Data Science avec Python de A à Z 2018 1080P WEBrip H264 MP4
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Files
Apprendre la Data Science avec Python de A à Z 2018 1080P WEBrip H264 MP4 (Size: 966.44 MB)
| 001 -Introduction.mp4 | 12.34 MB | ||
| 002 -Installation de l'environnement de travail (Windows, Mac, Linux).mp4 | 16.55 MB | ||
| 003 -Les bibliothèques Python essentielles à la Data Science.mp4 | 4.56 MB | ||
| 004 -Prise en main du tableau de bord de Jupyter Notebook.mp4 | 8.9 MB | ||
| 005 -Prise en main des notebooks de Jupyter Notebooks.mp4 | 11.74 MB | ||
| 006 -Les variables.mp4 | 6.91 MB | ||
| 007 -Les types de données (numériques).mp4 | 5.89 MB | ||
| 008 -Les types de données (booléens).mp4 | 2.69 MB | ||
| 009 -Les types de données (caractères).mp4 | 5.29 MB | ||
| 010 -Les opérateurs arithmétiques.mp4 | 10.08 MB | ||
| 011 -Qu'est-ce qu'une fonction %3F.mp4 | 6.27 MB | ||
| 012 -Qu'est-ce qu'une bibliothèque %3F.mp4 | 3 MB | ||
| 013 -Importer une bibliothèque et utiliser ses fonctions.mp4 | 12.2 MB | ||
| 014 -Introduction aux listes.mp4 | 5.75 MB | ||
| 015 -Accéder aux éléments d'une liste (slicing).mp4 | 16 MB | ||
| 016 -Ajouter-modifier-supprimer des éléments d'une liste.mp4 | 18.37 MB | ||
| 017 -Diverses manipulations des listes (tri, somme, concaténation, ...).mp4 | 12.73 MB | ||
| 018 -Introduction sur les tuples.mp4 | 6.98 MB | ||
| 019 -Introduction - exercice sur les listes.mp4 | 6.5 MB | ||
| 020 -Correction - exercice sur les listes.mp4 | 25.31 MB | ||
| 021 -Les opérateurs relationnels et logiques.mp4 | 17.53 MB | ||
| 022 -Les instructions de condition (if..else).mp4 | 17.13 MB | ||
| 023 -Boucle for.mp4 | 14.94 MB | ||
| 024 -Boucle while.mp4 | 18.18 MB | ||
| 025 -Introduction de l'exercice - manipuler la liste des prix de 58 maisons.mp4 | 11.68 MB | ||
| 026 -Correction de l'exercice - manipuler la liste des prix de 58 maisons.mp4 | 17.74 MB | ||
| 027 -Créer sa propre fonction en Python.mp4 | 28.26 MB | ||
| 028 -Introduction aux dictionnaires.mp4 | 8.1 MB | ||
| 029 -Ajouter-modifier-supprimer des éléments d'un dictionnaire.mp4 | 6.69 MB | ||
| 030 -Parcourir un dictionnaire.mp4 | 9.22 MB | ||
| 031 -Introduction - exercice sur les dictionnaires.mp4 | 9.52 MB | ||
| 032 -Correction - exercice sur les dictionnaires.mp4 | 29.29 MB | ||
| 033 -Introduction à NumPy.mp4 | 6.37 MB | ||
| 034 -Création des tableaux NumPy (ndarray).mp4 | 9.83 MB | ||
| 035 -Notions de vues et copies d'un tableau.mp4 | 9.67 MB | ||
| 036 -Accéder aux éléments d'un array (slicing).mp4 | 12.39 MB | ||
| 037 -Explorer et filtrer un array.mp4 | 23.12 MB | ||
| 038 -Concaténation des arrays avec NumPy.mp4 | 14.3 MB | ||
| 039 -Split (cassure) des arrays avec NumPy.mp4 | 14.08 MB | ||
| 040 -Calculs sur les arrays.mp4 | 14.64 MB | ||
| 041 -Exercice - manipuler un array de 20 maisons vendues en 2008 aux Etats-Unis.mp4 | 11.21 MB | ||
| 042 -Correction - manipuler un array de 20 maisons vendues en 2008 aux Etats-Unis.mp4 | 18.72 MB | ||
| 043 -Introduction à la bibliothèque Pandas.mp4 | 4.92 MB | ||
| 044 -Les séries avec Pandas.mp4 | 14.6 MB | ||
| 045 -Les dataframes avec Pandas.mp4 | 18.76 MB | ||
| 046 -Lire et écrire un fichier.mp4 | 32.52 MB | ||
| 047 -Accéder aux éléments d'un Dataframe.mp4 | 25.39 MB | ||
| 048 -Ajouter-supprimer des colonnes d'un dataframe.mp4 | 7.63 MB | ||
| 049 -Explorer un Dataframe.mp4 | 49.17 MB | ||
| 050 -Filtrer un Dataframe selon des conditions.mp4 | 15.56 MB | ||
| 051 -Grouper un Dataframe sur une ou plusieurs colonnes (groupby).mp4 | 25.41 MB | ||
| 052 -Introduction de l'exercice - étudier le marché Android via le Google play store.mp4 | 3.98 MB | ||
| 053 -Correction de l'exercice - étudier le marché Android via le Google play store.mp4 | 22.14 MB | ||
| 054 -Importation et description des données de vente du Black Friday.mp4 | 15.42 MB | ||
| 055 -Créer son premier graphique.mp4 | 25.4 MB | ||
| 056 -Ajouter un titre principal et des labels aux axes.mp4 | 7.12 MB | ||
| 057 -Changer les couleurs (et colorer selon certaines variables).mp4 | 17.43 MB | ||
| 058 -Changer la taille ou la forme des points.mp4 | 5.2 MB | ||
| 059 -Enregistrer son graphique.mp4 | 4.81 MB | ||
| 060 -Les différents types de graphes.mp4 | 25.37 MB | ||
| 061 -Combiner plusieurs graphiques (subplots).mp4 | 14.91 MB | ||
| 062 -Créer des graphiques avec Seaborn (Partie 1).mp4 | 20.3 MB | ||
| 063 -Créer des graphiques avec Seaborn (Partie 2).mp4 | 21.26 MB | ||
| 064 -Exercice - explorer les données d'additions d'un restaurant.mp4 | 10.56 MB | ||
| 065 -Correction - explorer les données d'additions d'un restaurant.mp4 | 25.73 MB | ||
| 066 -Fin du cours - Remerciements et conseils.mp4 | 4.61 MB | ||
| les fichiers sources | |||
| BlackFriday.csv | 23.8 MB | ||
| Houses.csv | 370 B | ||
| Les_bases_de_Python.ipynb | 36.21 KB | ||
| Les_bases_de_la_programmation_en_python.ipynb | 19.05 KB | ||
| Les_dataframes.ipynb | 944.98 KB | ||
| Les_dictionnaires.ipynb | 10.08 KB | ||
| Les_listes.ipynb | 18.87 KB | ||
| NumPy.ipynb | 37.8 KB | ||
| exercice_NumPy.pptx | 67.47 KB | ||
| exercice_base_programmation_python.pptx | 69.49 KB | ||
| exercice_dataframe.pptx | 65.43 KB | ||
| exercice_dictionnaires.pptx | 68.43 KB | ||
| exercice_liste.pptx | 65.5 KB | ||
| exercice_matplotlib_seaborn.pptx | 73.63 KB | ||
| googleplaystore.csv | 1.3 MB | ||
| matplotlib_seaborn.ipynb | 1.08 MB | ||
| ▲ 82 total files | |||
Description
Apprendre la Data Science avec Python de A à Z
DESCRIPTION
Si vous avez envie d'apprendre à coder, d'apprendre à manipuler de la data ou les deux, alors n'hésitez pas, ce cours est un concentré de tout ça !
Au programme de cette formation Apprendre la Data Science avec Python de A à Z
Ce cours de 8 heures en vidéo, vous permettra :
Dans un premier temps d'acquérir les outils nécessaires pour coder en Python et faire de la Data Science.
Puis il enchaînera sur la partie théorique de la programmation en Python, avec des exercices à chaque étape, afin de comprendre la théorie en pratiquant.
Enfin, vous apprendrez à manipuler et explorer/visualiser des données efficacement.
De tester vos nouvelles compétences avec un QCM.
A la fin de ce cours, vous serez capable d'aller récupérer un jeu de données qui vous intéresse et de l'analyser de A à Z pour en sortir des informations pertinents.
INFORMATION
Éditeur : tuto.com
Formateur : Amandine Velt
Publié le : 2018
Une formation vidéo de 7h55m
Niveau de ce tuto
débutant
LOGICIEL & VERSION
Data Science
Python
Langue(s) :
Français
DÉTAILS TECHNIQUE
Format : MP4
Qualité : WEBrip 1080p
Codec Vidéo : AVC 71 à 263 kb/s
Audio : AAC LC 2.0 à 128 kb/s
INFORMATION SUR L'UPLOAD
Poids Total :966 Mo
Fichiers sources : inclus
Nombre de fichiers :82
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